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　　進入交通晚高峰時段,安徽省合肥市公安局交警支隊廬陽大隊智能指揮中心的超4K大屏幕上,攤開了一張轄區“電子地圖”,上面實時更新轄區道路信息和警力分布位置。

　　大隊長王俊在“地圖”上鼠標巡邏,一發現出現標紅的擁堵路段,立即調閱高清監控攝像查找堵點,進行研判處置。在今年1月16日下午4點27分到4點34分的7分鐘內,王俊根據堵點情況,對不同中隊下達了7條交通疏導指令。尤其是北一環與亳州路交叉口的堵點,發布指令1分多鐘,就有3名交警趕到現場,不到5分鐘,紅色擁堵路段就已顯示為綠色通暢。

　　這是廬陽交警大隊運用科技化手段帶來的智能警務反應。今年1月,大隊正式啟用智能指揮中心。中心投入運行的勤務管理系統,有兩大可視化功能頗為亮眼,一個是實時監控功能,可以監控廬陽區所有路段的通行情況,標紅路段代表擁堵,標黃代表通行緩慢,標綠代表暢通；另一個是警力“追蹤”功能,利用執法記錄儀的定位和4G圖傳,可以獲取民警執勤路段、時間等信息,并在地圖上標注出單警的活動位置。

　　投入運行的還有高空高清監控攝像頭,每個攝像頭可以拍攝半徑兩三公里以內的圖像,拍攝不到的地方,部署了無人機自動巡拍,實現拍攝范圍轄區全覆蓋。這與勤務管理系統綜合運用,構成了大隊的“科技外腦”、無形警力。

　　“有時候路面出現擁堵,交警在現場不一定知道堵點在哪,但是通過后臺調取監控查看,擁堵路段多長、什么原因造成的一目了然。再通過勤務管理系統,靈活調配附近警力,讓警力真正跟著警情走。”王俊說。

　　當日下午4點38分,勤務管理系統顯示合肥市環城路為紅色擁堵路段。指揮中心遂調取高清探頭拍攝的畫面,很快發現堵點出現在一處雙向兩車道的會車岔口,擁堵原因是一輛白色轎車違法掉頭。中心立即將情況告知附近民警,1分鐘左右,民警就趕到現場,將剛剛掉過頭來的車輛逮個正著,并對駕駛人依法處罰。

　　王俊介紹,在利用科技手段提高道路通行效率、減輕道路通行壓力的基礎上,轄區道路還安裝了72個電子警察,自動抓拍違法行駛車輛的車牌信息錄入系統,并同時將相關信息發送給附近執勤民警,便于民警現場攔截處罰,加大對違法駕駛人的教育力度。就在《法制日報》記者采訪時,指揮中心平臺不斷彈出抓拍信息,其中一輛小汽車因闖紅燈被拍,在下一個路口就被交警攔下,處以200元罰款,記6分。

　　“‘科技外腦’讓整個交通管理可視化、扁平化、智能化,打破了管理層級,實現點對點的布控指揮,效果非常顯著。”王俊說,下一步,該隊還將運用系統自動采集的數據,進行大數據分析,進一步加強道路管控和隊伍管理,并加大科技投入,爭取在3年時間完成轄區智能交通基礎設施建設,解決行車難、停車難等問題。（記者 范天嬌）

【糾錯】

責任編輯： 程瑤