新華社福州４月２４日電（記者劉姝君 陳弘毅 黃鵬飛 顏之宏）首屆數字中國建設峰會于２２日開幕，當晚行業大佬和業內專家齊聚福州閩江，泛舟于漫天星光下，論道“互聯網＋”給現代生活帶來的新變化。探討新技術的變革將如何影響百姓日常生活。
互聯網＋健康：創新醫療改革新模式
閩江春風拂面，健康之舟上，顯示屏實時投送著福州各大醫院的醫療大數據，十幾位醫療領域的專家學者、企業負責人圍坐一桌，圍繞著健康中國如何和大數據結合展開討論。
中國疾控中心副主任梁曉峰談到興頭上，站起來指著顯示屏上的實時醫療大數據說：“醫療大數據發展到下一步，希望能分析住院病人生活習慣對疾病造成的影響。此外，從社區層面，希望能夠通過大數據分析，讓社區醫生介入，將預防做在前，實現從治病為主到健康為主的轉變。”
騰訊副總裁馬斌說：“健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。在健康中國戰略中，要以健康醫療大數據為基石，以新的應用創新為抓手，以科技創新為動力，不斷提高人民群眾的獲得感。此外，在醫療大數據發展過程中，醫院數據和個人隱私都存在泄漏的風險，作為國家基礎性戰略資源的醫療信息安全也要引起高度重視?！?/p>
福建醫科大學附屬第一醫院院長楊立勇作為專家代表說：“我們正在對原來的科研數據庫做升級改造，新的大數據采集不僅限于傳統病案首頁的有限指標，同時加入對病歷、醫囑等多維分析。新的醫療健康大數據平臺預計在兩個月后建成，將在醫院人事績效考核、單病種成本核算以及核心病種管理上發揮精確作用，促進醫院總體服務能力的提升。”
互聯網＋實體：引爆工業轉型新熱點
圍坐在幾十平方的游輪船艙里，窗外的江水被兩岸的燈光照得閃閃發光。在數字經濟概念叢生、信息技術日新月異的當下，老、舊、慢的傳統工業怎么轉型？大數據的工業應用價值在哪里？工業之舟上，學者和業界精英們的“頭腦風暴”正在進行。
“技術的革命必然造就偉大的企業，而不是因為某一兩家企業的特別而帶來技術革命?！痹冢桑孕袠I從業２５年的網訊技術（中國）有限公司董事長陳國平開啟了話題。他說，近年來ＶＲ、ＡＩ等新技術的流行給許多行業帶來了新機遇，但在尚未形成成熟模式前，新技術和新業態必須要有試錯空間。
“資源相互融合、開發、協同的時代正在到來?！北逼煞莞笨偛命S文炳說，以汽車行業為例，目前整個行業正在悄悄發生巨大變革，“我們正經歷著‘新四化’－－電氣化、智能化、網聯化和共享化?！?/p>
無人駕駛、共享汽車、新能源動力……坐在閩江的船上，黃文炳描繪著未來汽車所具備的各種特征?！拔磥淼能嚥辉偈呛唵蔚能?，而是一個互聯移動的載體?！秉S文炳說，汽車產品的變化，驅動整個汽車工業產業鏈條的變革。
廣西柳工機械股份有限公司總裁助理羅維舉例說，該公司的挖掘機常年銷往全國，但銷售大數據發現，內蒙古地區市場的挖掘機油耗遠比別的地區高。經調查，原來是當地煤礦地標土壤粘性大，導致挖掘機作業油耗高。柳工為當地客戶提供建議，根據生產情況選擇更小型的挖掘機產品，平均每輛機器每年可省油費７萬元?！白尶蛻艨吹綌祿治鲎兂闪藢崒嵲谠诘氖找妫俦Ｊ氐钠髽I家也會愿意擁抱大數據技術了?！绷_維說。
“不管技術怎么發展，最終還是要以增進人民福祉作為出發點和落腳點，讓老百姓在信息化發展中有更多獲得感、幸福感、安全感?！敝袊こ淘涸菏俊⒋髷祿到y軟件國家工程實驗室主任孫家廣說，這也是所有技術和產業發展變革的社會意義所在。
互聯網＋治理：為決策參考提供依據
碧綠如玉的閩江水徐徐流動，緩慢而沉靜；在這沉靜背后，卻孕育著暗潮涌動、波瀾壯闊。正如歷史上信息技術的一次次重大更迭，都將給社會治理帶來重大變革。
治理之舟上，如何利用信息化手段進行社會治理，更好地為百姓服務成為當晚熱議主題。
“過去社會治理的題目是政府自己出，答案自己給，尺子自己定，百姓很難有獲得感；如今運用大數據，政府作為答卷人，審題更加精確，通過信息反饋快速拿到評卷人的意見，更有助于科學決策?！鼻迦A大學中國新型城鎮化研究院執行副院長尹稚通過一個個現實案例生動詮釋了大數據在政府決策中的應用。
從京津冀、長三角等幾大城市群的推進到外貿行業對各個城市影響的比較分析……信息技術的發展足以為政府和各行各業提供實時的數字軌跡和決策參考。
“信息技術為社會治理提供了新便利，但為何現實生活中‘奇葩證明’仍屢遭曝光，‘辦事難’依然飽受詬病，政府各部門缺乏溝通等現象并不鮮見。”主持人的一個疑問把現場的討論從技術前沿拉回到現實。
在工信部原副部長楊學山看來，究其根本是某些部門守著信息“不愿開放、不敢開放、不會開放”?！氨M管一些政府部門正逐漸打破部門分割和行業壁壘，數據也都上了網，但是對數據的處理能力與發達國家相比仍然相距甚遠，如何‘喚醒沉睡的數據’考驗未來政府部門的能力和水平?！睏顚W山說。
“大數據時代，社會治理和信息技術如鳥之雙翼、車之雙輪，技術做起來，治理體系不打通，車子也是轉不動?！鼻迦A大學國家治理研究院執行院長孟慶國冷靜地分析道，未來部門之間不僅要開放數據，更需要有效整合共享，搭建服務型平臺，改變過去二元的服務模式。
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